多くの企業は大量の資源を投入して、競争相手の次の行動を事前に判断しようとしている: 財務報告電話会議を分析し、プレスリリースを追跡し、市場調査を依頼し、顧客を訪問する。しかし、多くの企業は最も直感的で入手しやすい戦略意図のシグナルを見落としている。——相手が募集している職場。

アマゾンを例にとると。2019年、この会社は静かに数十人の衛星技術者と関連技術専門家の職場を発表した。数ヶ月後、アマゾンは発表しました。“コイバー計画”この壮大なプロジェクトは全世界の衛星インターネットを構築することを目的としています。リンゴを見て2018年初、データ分析会社Thinknumアップルの設計部門の募集数はほぼ倍増し、運動科学者、光学技術者などの部門を集中的に放出していることがわかった。アップルは当時、未発表の製品については言及していませんでしたが、これらの求人情報ははっきりしています。

この2つのケースの中で、最も衝撃を受けたのは業界のベテランプレイヤーです。アマゾンは衛星インターネットに入ります。Viasat) 、ヒューズネットワーク (ヒューズネット) などの成熟したキャリア、および急速に拡張されたSpaceXスターチェーンは正面競争を形成する。アップルのレイアウトは現実技術を強化し、元宇宙、マイクロソフト、魔法のリープ長年のコースを深く耕す。これらの企業にとって、アマゾン、アップルの正式な官宣は、一夜にして新たな競争戦線を開いたかのようだ。しかし、採用の合図は、実は何ヶ月も蓄積されています。

これらのケースは普遍的な事実を反映しています企業は製品を出したり、新しい市場に進出したり、新しい技術を応用したり、新しい能力を構築したりする前に、ほとんど人を募集しなければならない。そのため、採用決定は私たちのために窓口を開いて、多くの場合、他の公開情報よりずっと早く、企業の将来の優先配置の方向を垣間見ることができる。

採用者は職場の広告を人材を惹きつける道具とし、求職者はそれを使って仕事を探す。企業戦略担当者は競争情報源と見なすことは少ない。しかし、ベテラン投資家はすでにこの点を洞察している: ヘッジファンドと他の資産管理機関は、今では常態化して構造化された採用職場のデータセットを発掘し、財務報告電話会と監督書類が公開される前に企業の拡張、収縮、戦略の転換を予断する。多くの企業の競合情報部門にとって、同じ情報が目の前にあるのに、目に見えないままにされています。

私はこのテーマについてすでに5年間研究しています。私と協力者が書いた仕事論文は、ターゲット企業の求人広告が買収側にどのような情報を明らかにし、人材データを利用して企業戦略の方向性を研究するかを検討する。我々は大規模な採用データを利用して、企業政府が公開する前に、その発展方向を事前に判断する。この研究は、採用データが企業の資源の押注方向を知る最も信頼できる資料の一つであると確信している。その根本を究めると、職場の広告の作成目的は、投資家やメディアを説得するのではなく、人材を誘致することである。

伝統的な競争情報ツールは依然として有用であるが、多くはトレーサビリティに偏っている。財務諸表は、競合他社が過去に資金をどこに投入したかを示していますプレスリリースは、企業が関係者に見てほしい情報を伝えます顧客のフィードバックは過去の行動の市場での評判を反映している。

これらの資料は、管理者が相手が何をしたかを理解するのに役立ちますが、相手が次に何をしようとしているかを明らかにするのは難しいです。

採用データは、まさにこのギャップを埋めるものであり、それは実行段階にある資源の投入を捉えているからである。ある企業が機械学習エンジニアを募集しているのは、営業担当者、サプライチェーン担当者を募集しているのとは、未来の方向が全く違う。企業は海外でコンプライアンスの専門家を募集しています。現地市場に進出する準備ができています。

財報電話会議や企業公告とは異なり募集広告は運営文書で、業務上の課題を解決することを目的としている: 適切な人材を募集する。合格した候補者を引き付けるために、広告には非常に具体的な情報が含まれています。

情報開示が極めて少ない企業に直面しても、求人広告は同様に利用できる。非上場会社、風投が支持する創業企業、海外の競争相手は、自分の計画を対外的に明らかにすることは少ないが、その中にはまだ採用職場を公開することが多い。

これは珍しい情報源になります。公開が得られ、真実性が相対的に高く、前向きである。

採用データから効率的に情報を抽出するには、3つの核心的な問題を中心に分析することができる

1彼らはどのような能力を構築していますか?

第一の問題は能力建設に焦点を当てます。採用傾向は、企業の将来の資源がどこに投入されるかを見ることができる。

例: 3つの企業が同時にマーケティング担当者を募集しているが、採用行為は一見似ているが、詳しく見ると天差がある。第一の重点は効果的なマーケティング、お客さんの専門家を探して、過激な成長戦略を代表します。第三家はデータ分析、顧客の留保と顧客の生涯価値管理に重点を置いて、戦略が利益と効率に重点を置いていることを説明した。

このロジックはすべての機能に適用されます。工事職場は、企業が基礎インフラ、製品の研究開発、人工知能、ネットワークの安全を投入しているかを判断することができる財務職場は、買収動作、資金管理の重点、海外拡張計画を予言する可能性がある運営系の募集は、生産能力の拡張、サプライチェーンの再構築、地域の開拓を指す。

職場の技術要求は特に参考価値がある。職場の説明では、クラウドプラットフォーム、高度な分析ツール、生成式について繰り返し言及している人工知能能力や特定の工事技術は、企業が構築を計画しているシステムと核心能力を推定することができる。

2どの地域でこれらの能力を構築しますか?

第二の問題は地域に注目する。競合他社は多くの場合、ローカリゼーションで採用し、拡張の意図を暴露します。企業が支店を開設し、新製品を発表し、新市場に進出する前に、一般的に地元の人材が必要である。採用職場のタイプは、場所自体と同じくらい重要であることが多い。

販売部署は、代表が既存の製品に頼って新しい市場に進出するつもりである運営、物流職場は、多くの場合、より深い配置を意味し、インフラと長期的な投入にかかわるコンプライアンス専門家の職場企業を代表して現地の監督管理要求に対応する準備をしている経営幹部が採用するのは、地域本部を設立したり、重要な戦略拠点を設立したりする信号かもしれない。

地域の採用傾向は、サプライチェーン戦略の調整を反映することもできる。特定の革新的な高地で技術者を集中的に募集することは、協力プロジェクト、生産投資を代表したり、専門的な人材を獲得するために備蓄したりする可能性がある。

多くの業界にはこのような事例があります。科学技術企業は新興人材市場に研究開発センターを設立して、長い間後に大規模な拡張計画を発表しました。その後、官吏は重大な電気自動車投資プロジェクトを宣伝した。製薬会社は正式に新しい区域を開拓する前に、まず現地のコンプライアンスと商業化チームを構築する。

3彼らはどんな変化がありましたか?

第三の問題は、往々にして最も価値が高い。情報の核心的価値は、通常、採用総量ではなく、過去の常態から逸脱した取引にある。

長期的な深耕実験室で研究している製薬会社が、突然データ科学者の募集を加速したと仮定すると人工知能専門家によれば、この変化は戦略の転換を示す可能性が高く、計算による創薬へと向かっていると考えられます。同様に、製造企業がサプライチェーンリスクの専門家を大量に採用していることは、事業のレジリエンスとオペレーションの柔軟性を強化しようとしていることを示しています。

採用の増加率も同じです。採用量が急速に上昇し、重要な戦略プロジェクトを伴うことが多い採用が急に遅くなると、業務の収縮、組織の再構築、戦略的な重点移転を意味する可能性がある。

業界の同業者と比較しても、洞察を掘り起こすことができます。同業者が大挙して募集しているなら人工知能人材は、ある企業だけが兵士に従わず、この会社は別のコースを作るか、遅れている。

採用職場の等級変化も注目すべきである経営幹部を大量に募集することは、ベテラン経営陣の操作が必要な重要なプロジェクトを準備することかもしれない初級社員を大量に募集するのは、将来の成長のために能力を蓄えたり、人件費管理のストレスになったりする可能性がある。

採用データの価値を意識するのは、第一歩にすぎない。企業は体系的な方法を確立し、このような情報を収集し、解読しなければならない。

1、データを広く収集する

多くの企業は複数のルートで職位を発表します。確かに業界採用プラットフォーム、専門猟師ルート。単一の情報源だけに依存すると、情報の死角が発生する。

長期的な追跡も同様に重要です。1回のスナップショットは有効な情報を生産するのが難しく、傾向は孤立した1つの職場情報よりはるかに価値がある。管理者は採用動態を継続的に追跡し、採用の増加率、減速、重心のずれを識別する必要がある。

技術ツールは効率を大幅に向上させることができます。自然言語処理ツールは自動的に職能別に職場を分類し、技能要求を抽出し、技術キーワードを識別し、採用傾向の変化を捉えることができるデータ看板は異常な動きをマークすることができる相手が新しい地域、新しい能力プレートで採用を始めると、自動的に警告を出す。

ただデータを集めるのではなく、浮かんでいる傾向を見極めることが目標です。

企業はすべての求人情報を自ら集計する必要はありません。Revelioラボ、Lightcast、リンクアップ、Thinknumなどの専門データサービス業者は、すでに数千のソースから職位情報をまとめて、洗浄して重さを取り除き、企業に帰属してマッチングして、構造化データセットを出力し続けています。

2、求人信号を他の情報と交差して実証する

求人広告と他の情報を結合して分析すると、価値はさらに拡大されます。。

例:人工知能職場の募集が急増し、特許出願、企業買収またはデジタル化への転換に関連する公開態度を同時に伴う場合、信号の信頼性がより高くなる。戦略的意図がより明確になります。

販売チームも重要な情報源です。第一線の従業員は競争品の動きを早く聞くことができることが多いカスタマーサービスチームは、お客様の好みや相手の能力の変化を察知することができる製品チームは採用傾向に呼応する製品機能の反復を識別することができる。

デジタル足跡は、広告配信、開発者コミュニティの動き、従業員の評価、経営幹部の流れなど、より多くの背景を提供することができ、採用取引の背後にある意味を理解するのに役立つ。

単一の信号は全貌を元に戻すことができず、複数の手がかりが同じ方向を指してこそ、しっかりした判断ができる。

3採用情報に基づき、効率的な戦略的意思決定を支援する

採用情報の目的は、単に競合他社を観察することだけでなく、自社の戦略的意思決定を最適化することにもあります。

事前に洞察することで、より多くの選択肢が得られます。管理者が相手が新しい能力を構築していることを発見した場合、投入を増やし、差別化を強化し、協力を求め、防御案を準備するかどうかを評価することができる採用傾向が相手が市場に進出する準備を示している場合企業は顧客関係を深め、チャネルを強化し、価格戦略を調整する時間がある。

要点は：求人情報は、直ちに行動を起こすべきことを意味するものではありません。すべての投資が成功するわけではなく、採用拡大も必ずしも競争優位につながるとは限りません。採用データの真の役割は、管理者がより深い問題を提起するのを助けることである。この能力はなぜ突然重要になったのか?相手の投資はどのような仮定に基づいていますか?この行動はどのように業界の構造を作り直しますか?どんなチャンスとリスクをもたらしてくれるのでしょうか?

その価値は予測だけではなく、戦略的視野を広げることにある。

4、限界を認識する

すべての情報源と同様に、採用データにも短い板が存在する。一つの際立った問題はますます普遍的になります。“幽霊職”: 募集のお知らせを発表しますが、すぐに人を募集する予定はありません。企業は時々職場を出して、人材備蓄プールを建設したり、労働力市場をテストしたり、候補者の前で露出を続けたりする。

管理者は、個々の求人広告ではなく、トレンドに注目すべきです。独自の求人広告は騒音である可能性が高い複数の職場、複数の地域にまたがって継続的な採用行為は、真実の戦略投入を代表することができる。

職場のネットを観察する時間も判断に役立つ。長期的に開放された職場は、採用が困難で、業務の拡張ではないかもしれない。従業員の履歴書の更新、採用公告、企業規模指標の交差検証と結び付けて、判断の信頼性を高めることができる。

他にも盲点があります:企業の重要ポストには、社内からの昇格、ヘッドハンティング、または一般公募のデータベースに登録されない外部委託の人材を採用するといった方法が考えられます。そのため、一部の戦略プロジェクトは非表示になります。しかし、これらの限界は採用情報の価値を否定するものではなく、あくまで解釈に際して慎重さが求められるということである。

競合企業は、自社の将来戦略を直接公表することはあまりありませんが、その実行に向けた人材採用には力を入れています。新製品の発表、工場の着地、買収の完成、あるいは戦略的成果が財務報告に現れて、企業はすでに着地などの計画に必要な人材を誘致し始めた。

すべての求人広告は、資源投入、能力建設の選択である。これらの選択をまとめると、形になっている戦略的優先度を描き出すことができる。伝統的な情報ルートから抜け出したい管理者に対して、採用データは貴重な優位性をもたらした: 時間。それはあなたに相手の配置がまだ推進されている段階で動きを察知させて、すべてのほこりが落ちてから意識するのではありません。

戦略的襲撃によるコストがますます高くなっているビジネス環境では、このような予判窓口期間は、企業が持つことができる最も貴重な資源かもしれない。

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