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회사 C급 경영진의 AI를 누가 담당해야합니까?

2026년1부의 한 달.500강한 보험 회사.최고경영자회사를 논의하기 위해 경영진을 소집하십시오.인공지능전략의 소유권. CIO는 대답을 명백한 것으로 본다: 자율적인공지능시스템은 그녀에게 속해야합니다. 최고 운영 책임자는 자율 인력이 운영되고 있다고 반박했습니다. CFO는인공지능이 시스템은 손익에 직접적인 영향을 미치는 인수 결정을 내리고 있습니다. 최고 위험 책임자는 자율적 인 의사 결정 시스템이 상당한 노출임을 관찰합니다. 최고 인사 책임자는인공지능지능형 기관은 직원의 존재와 기능적으로 동등한 것으로 간주되며, 이 부분은 그의 책임 영역에 속합니다. 최고 데이터 책임자는 모든 것의 성공은 올바른 권한과 데이터 액세스에 달려 있으며 이것이 그녀의 도메인임을 모든 사람에게 상기시킵니다.
회의는 헛되이 끝났습니다. 몇 달 후, 회사는 비슷한 족장을 작성했습니다.인공지능공식 직책의 채용 요구는 Dell, Pfizer, PricewaterhouseCoopers, UBS 및익스 피디아회사의 계급과 같은.
비슷한 장면이 모든 곳에서 일어나고 있습니다.C경영진에서 상연. 자율AI-다른 소프트웨어 도구를 호출하고 복잡한 결정을 내리고 조치를 취할 수있는 목표 지향적, 상황 인식, 자율 시스템——정상에서 칠면조 전투를 촉발하고 있습니다.“누가 제어 하는가?AI"이 문제는 그렇습니다.인공지능시대가 시작될 때 주요 조직 문제는 회사의 전략, 투자 수준, 리더 간의 권력 분배 및 영향력에 영향을 미칠 것입니다.
이 영향력 경쟁은 새로운 문제가 아닙니다. 사회 학자 앤드류·그의 앨버트1988이 문제를 이해하기위한 가장 통찰력있는 프레임 워크 중 하나는 2010 년 그의 획기적인 저서 인 Occupational Systems에서 발표되었습니다. Abbott는 직업 그룹이 어떤 업무 영역에 대한 통제를위한 영구적 인 경쟁에 갇혀 있으며 주요 기술 또는 사회적 혼란이 이러한 경계가 다시 그려지는 순간이라고 지적합니다. 그의 이론을 적용C고위 임원 팀은 왜 현재의 이유를 이해할 수 있습니다.인공지능경쟁은 매우 치열할 것이며, 또한 지도자들이 잔디 전쟁을 없애고 진정으로 효과적인 조직 구조를 구축 할 수있는 실질적인 길을 지적합니다.
관할 경쟁
Abbott는 직종이 상호 의존적 인 시스템에 존재하며 업무 세계를 통제하기 위해 끊임없이 경쟁한다고 믿습니다. 직업은 회원의 관할권이되는 특정 유형의 직업을 주장합니다. 그것은 그들의 전문 잔디로 볼 수 있습니다. 문제는이 영토의 통제가 영구적으로 고정되지 않고 책임이 불분명 한 다른 직업 사이에 있다는 것입니다.“퍼지 존”반복되는 경쟁과 협상을 통해 결정되면 언제든지 소유권을 변경할 수 있습니다. 간호사 실무자와 의사 보조원은 이제 한때 일반 개업의 책임이었던 1 차 진료 업무를 수행합니다. CPA와 세무 변호사는 변호사와 재정 고문이 부동산 계획에 관여하는 것처럼 복잡한 세금 계획에서 경쟁합니다. 사회 복지사는 심리학자와 경쟁하며 정신과 의사와 경쟁하며 정신 건강 문제를 치료하는 신경 학자와 경쟁합니다.
관할권 경쟁은 조직 내에서 오랫동안 존재 해 왔습니다. 주요 기업 기능——공급망, 운영, 연구 및 개발, 정보 시스템, 제품 관리, 인적 자원, 금융, 마케팅, 판매——그것은 상호 의존적 인 작업 시스템을 구성하며 각 기능은 특정 의사 결정 권한을 주장합니다. 안정된 기간의 성숙한 조직에서는 기능 간 노동 분업이 안정적입니다.
그러나 큰 변화의시기에는 안정성이 난류를 일으킬 수 있습니다. 우리는 지금 그런 기간에 들어서고 있습니다. 그것은 제국의 쇠퇴와 같습니다. 이해 관계자는 기업지도가 다시 그려질 것이라고 인식하고 각 기능은 왜 영토가 그것에 속해야하는지 설명합니다. 수년에 걸쳐 굳어진 기능적 지도자 간의 경계는 갑자기 협상 가능하게되었습니다.자율인공지능완전히 새롭고 잘못 정의 된 작업 영역이 만들어지고 동시에 1 년 전에 명확하게 기능적인 영역이었던 결정을 변경합니다.
관할 경쟁이 다시 증가하고 있으며이 대회는 이제 막 시작되었습니다.
자율 AI가 다른 이유
어떤 의미에서 이것은 새로운 것이 아닙니다. 과거의 기술 변화는 또한 잔디에 대한 지역 토론으로 이어졌습니다.
예를 들어, 엔터프라이즈 자원 계획 시스템 (ERP), 비즈니스 프로세스 리더의 출현을 촉발정보기술부서 간의 긴장. 결국"통제 수준"——규칙, 당국 및 오케스트레이션 논리를 설정하는 힘——일반적으로 CIO에 포함되지만 관련 비즈니스 영역의 책임자는 중요한 발언을합니다. 클라우드 컴퓨팅은 처음에는 컴퓨팅 성능을 분산시켜 중앙 집중식 제어가 필요하지 않은 것처럼 보였습니다. 하드웨어 구매의 높은 자본 비용을 (초기) 임대의 낮은 운영 비용으로 전환함으로써 비즈니스 단위 책임자는 신용 카드로 일부 소프트웨어를 시작할 수 있습니다. 그러나이 자유는 일시적인 것으로 판명되었습니다. 클라우드 지출이 급증하고 보안 위험과 호환성 문제가 발생함에 따라 CIO는 비즈니스에서 조용히 성장한 그림자를 만들기 위해 비즈니스로 돌아 와야했습니다.정보기술조직, 중앙 집중식 통제 트랙에 다시 통합.
자율인공지능더 급진적 인 변화를 가져올 것입니다. 보험 회사의 위의 예로 돌아가서, 자체 처리 청구.인공지능에이전트는 사실상 모두 기술 시스템입니다 (CIO책임) 뿐만 아니라 운영 워크 플로 ( 최고운영책임자 책임) 또는 위험 관리의 우려 (CRO책임), 손익에 영향을 미치는 금융 의사 결정자 ( 최고재무책임자 책임), 새로운 유형의 노동 (CHRO책임) 및 데이터 소비자 (에 의해CDO책임). 이 에이전트의 결정과 행동은 여러 기능 관할권에 걸쳐 있으며 전부는 아니더라도 대부분의 영역의 중심입니다. 와 함께세일즈포스、근무일그리고넷스위트이런 종류의SaaS다른 플랫폼, 자율인공지능흐리게"도구"그리고"일"경계. 실리콘 밸리 관찰자들은 요즘 종종 다음과 같이 말합니다.인공지능소프트웨어 자체는 서비스입니다.
요컨대, 지능 자체는 인수 팀이거나 적어도 판결의 첫 번째 초안을 담당합니다. 따라서 이러한 지능을 관리하는 사람은 누구나——역할, 권한, 제약 조건, 평가, 에스컬레이션 및 예산 포함——기업 결정의 내용과 방식을 점점 더 통제 할 수있을 것입니다.
경쟁자와 그들의 주장
앨버트 발견,직업 간의 토지 경쟁은 본질적으로 발언권에 대한 경쟁입니다. 자신의 전문 지식 내에서 새로운 문제를 성공적으로 구성하고 외부 세계를 설득 할 수있는 사람“나 외에는 누가?”관할권을 얻는 사람.이것은 오늘의C고위 경영진에서 일어나고 있습니다.
CIO의 제안은 인프라를 기반으로합니다.인공지능에이전트는 기존 시스템에 통합되고 새로운 공격 표면에 저항하며 대규모 유지 보수가 가능해야합니다. 이러한 시스템을 만들고 실행하려면 전문 기술 및 관리가 필요합니다.
최고 운영 책임자는 자율적입니다.인공지능회사의 핵심 운영의 일부로. 에이전트는 워크플로에 존재하며, 워크플로우는 작업이다. COO의 주장은 비즈니스 프로세스를 실행하기 위해 지능이 존재하며 프로세스를 최적화하는 것이 COO 위치가 생성 된 이유라는 것입니다.
최고 인사 책임자의 주장은 전통적인 권한 분할에 대한 긍정적 인 도전입니다. 기능적으로 지능은 새로운 범주의 직원입니다. 이것은인공지능에이전트는 완전한 조직 프로세스를 거쳐야합니다. 회사의 지식으로 가져 와서 기업 문화에 침투해야하며 배포 중에 모니터링하고 평가해야합니다. 더 중요한 것은 인간 동료와의 협업 모델은 조직의 오랜 축적 된 지식 자산을 침식하기보다는 팀 사기에 긍정적 인 영향을 미치고 문화를 강화할 수 있도록 신중하게 설계되어야합니다. 또한 인적 자원 관리의 여러 측면을 복잡하게 만들고 인적 자원 부서에 많은 문제를 가져올 것입니다.
CFO의 주장은 경제적 책임에 근거합니다. 에이전트는 결국 승인, 가격 책정, 자산 활용 및 회사 지출을 변경하여 재무 수치에 영향을 미칩니다. 회사를 대신하여 청구, 계약 체결, 신용 결정 또는 환불을 승인 한 지능형 기관은 재정적 책임을 져야합니다.
위험 및 법률 리더는 자율 시스템을 실패 위험, 책임 위험 및 규제 위험의 새로운 원천으로보고 있습니다. 우리가 보았 듯이, 언제인공지능대리인이 대출 또는 취업 신청을 거부하거나 보험 청구를 거부하거나 교통 사고에 연루된 경우 소송 및 규제 검토를 유발할 수 있습니다.
마지막으로 최고 데이터 책임자는 다른 모든 기능적 주장이 데이터에 의존한다고 지적합니다. 에이전트는 정보 추론을 기반으로하기 때문에 출력의 신뢰성은 입력 정보의 품질에 달려 있습니다. 어떤 거버넌스 규칙과 액세스 할 수있는 데이터에 따라 지능이 제대로 작동하는지 여부는 물론 작업이 안전한지 여부를 결정합니다.
"누가 AI를 소유하고 있습니까?" 에서 "누가 어떤 결정을 소유하고 있습니까?"
이러한 주장에는 고유 한 장점이 있습니다.
여러 지도자가 동일한 관할권에 대해 합법적 인 주장을하는 경우 조직은 일반적으로 다음 네 가지 방법 중 하나로 대응합니다.
가장 유능한 지도자에게
가장 큰 소리로 줘
위원회에 회부
기존 예산 리더에게
그러나 이러한 방법은 자율적으로 적합하지 않습니다.인공지능. 스테이크는 정치적 수단만으로 해결하기에는 너무 높습니다. 이해 관계가 상충되는 비전문가위원회가 속도를 유지하기에는 기술이 너무 빠르게 움직이고 있습니다. 그리고 단일 기능의 기존 의지 나 능력이 다루기에는 범위가 너무 넓습니다.
우리는 다른 접근 방식이 필요합니다. 이 접근법은 문제를 "에서 변경하는 것으로 시작해야합니다.누가 소유합니까?인공지능?”"로 변신누가 무엇을 소유하고인공지능관련 의사 결정 권한?". 첫 번째 문제는 문제를 제로섬 게임으로 구성하고 인클로저 움직임을 유발하지만 두 번째 문제는 문제를 특정 결정으로 나누고 각 결정을 내리는 데 가장 적합한 사람에게 각 결정을 할당합니다.
통치에 대해 생각해보십시오.인공지능에이전트가 요구하는 모든 선택. 누군가는 에이전트의 목표와 성공을 측정하는 방법을 결정해야합니다. 누군가는 그것이 안전하게 구축되고 기존 시스템에 통합되었는지 확인해야합니다. 누군가는 에이전트가 액세스 할 수있는 데이터와 해당 데이터를 기반으로 추론하는 방법을 지시하는 규칙을 만들어야합니다. 누군가는 어떤 수준의 자율적 조치가 수용 가능하고 수동 승인이 필요한 것을 결정해야합니다. 누군가는 지능과 사람들이 함께 일하는 방법과 지능의 도입이 사람들의 작업을 어떻게 바꿀 수 있는지 알아 내야합니다. 누군가는 또한 선행 투자 및 추론 예산을 통제하고 투자가 성과를 냈는지 여부를 측정해야합니다.
이들은 서로 다른 전문성이 요구되는 각기 다른 결정들입니다. 최고 운영 책임자 또는 수익 센터의 책임자는 당연히 지능이 달성해야 할 목표를 결정할 권한이 있습니다. 최고 정보 책임자는 안전하게 구축하고 실행하는 방법을 담당합니다. 최고 데이터 책임자는 데이터 액세스 및 모델 거버넌스를 담당합니다. 최고 위험 책임자 및 법률 고문은 위험 임계 값 및 확대 메커니즘에 대한 책임이 있습니다. 최고 인사 책임자는 인간과 지능이 책임을 공유하는 방식을 담당합니다. 최고 재무 책임자는 지출 및 투자 수익을 책임집니다. 이 모든 것이 놀라운 일은 아닙니다. 그것이 바로 그 보험 회사 회의의 모든 임원들이 주장한 것입니다.
문제를 재구성하는 효과는 토론을 완전한 소유권에서 세분화되고 명확한 결정을 내리는 것으로 전환한다는 것입니다. 최고 정보 책임자는"기술 스택이 있습니다."CIO가 기본 모델을 선택하고 지능이 회사의 레코드 시스템에 액세스 할 수 있도록 지정하는 것이 한 가지입니다.API통합 기준 및 에이전트 추론이 시스템 지연을 방해 할 때."비상정지스위치"통제는 또 다른 문제입니다.
소유권에서 의사 결정 권한으로 이동하려면 회사는 의사 결정 및 책임 분배지도를 설정해야합니다. 이를 위해서는 주요 결정을 식별하고 각 결정을 특정 임원에게 할당해야합니다. 관할권 마찰을 억제하려면 명확한 의사 결정 권한과 명확한 책임 배분이 필요합니다. 그러나 배포 맵의 효과는 유지 관리 과정에 달려 있습니다. 즉, 누군가 조정 수준에 대한 책임을 져야합니다.
최고 AI 책임자의 역할
우리를 추장에게 다시 데려옵니다인공지능공식. 많은 기업들이 그것을 인식하기 때문에 혼란에서 이러한 위치를 만듭니다.인공지능소유권은 한 사람에게만 속할 수 없으며 현 경영진의 어느 누구도 리더십 자율성을 가지고 있지 않기 때문입니다.인공지능응용 프로그램 프로세스 전문 지식 또는 노력. 그러나 마찬가지로 새로운 역할은 합리적인 관할권이있는 경우에만 성공할 수 있습니다. A"소유하다AI"수석인공지능공무원은 어려움을 겪을 것입니다.인공지능모든 것을 만지십시오.
족장인공지능임원은 조정 수준을 책임질 수 있습니다. 실제로 이것은 의사 결정 배포 맵 자체를 소유하는 것을 의미합니다. 즉, 의사 결정 배포 맵 생성, 유지 관리, 격차 식별 및 기능 리더에게 할당 된 책임이 불분명 할 때 명확성을 높입니다. 간단히 말해서, 이것은 다른 기능 리더를위한 적절한 관할권을 그리는 것을 의미합니다. 또한 새로운 사용 사례를 기존 할당으로 명확하게 분류 할 수없는 경우 관련 임원을 조정하도록 호출합니다.——나는 자율적으로 기대한다.인공지능초기 단계에서는 자주 발생합니다.
이것은 진정으로 새로운 관할권입니다. 현재 임원은 이전에 자율 시스템의 교차 기능 조정을 책임지지 않았지만 자율적으로인공지능엔터프라이즈 수준의 조직에서 새로운 연결 링크가되는 것이 중요합니다.
불안정성의 무효화
이러한 단계 중 어느 것도 관할권 경쟁을 제거하지 않지만 그로 이어질 수 있습니다. 토론이 초점을 맞추면"의사 결정 권한이있는 사람"추상화에서 구현 중심으로 이동하기 때문에 건강한 대화가 될 것입니다. 조직의 요구에 더 가깝습니다. 상황이 바뀌면 다시 방문 할 수있는 프레임 워크를 형성합니다.
누가 무엇을 가져야하는지에 대해 강조해야합니다.인공지능의사 결정 권력의 문제에 대한 영원한 대답은 없습니다. 기술의 범위가 너무 넓고 영향이 너무 크며 개발이 너무 빨라서 어떤 솔루션도 정적이 될 수 없습니다.적어도 향후 몇 년 동안 관할권에 대한 지속적인 경쟁, 의사 결정력의 빈번한 변화, 새로운 능력의 물결이 도래함에 따라 거의 빠르게 중단 될 새로운 균형을 기대하십시오.
결실없는 회의를 소집 한 보험 회사최고경영자몇 가지 옵션이 있습니다. 그는 방향을 밝히기 위해 경쟁자의 접근 방식을 기다리거나 가장 큰 목소리를 가진 사람이 이길 수 있습니다. 또는 그는 방에있는 모든 임원이 옳고 그의 임무는 승자를 선택하는 것이 아니라 각자가 자신에게 가장 적합한 결정을 내릴 권리가있는 조정 된 시스템을 이끌어내는 것임을 인정할 수 있습니다. 이것은 관할권 구조 조정의 깊고 광범위한 폭풍을 통해 조직을 이끌었던 핵심 리더십입니다. 소유권과 구현을 연결하는 종이를 디자인하는 것입니다."지도"그런 다음 기술이 현재 조직 아키텍처 버전을 넘어 진화 할 때마다 다시 방문합니다. 이것은 가까운 미래에 자주 일어날 것입니다.
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