독일 바덴뷔르템베르크주 하일브론에 있는 ‘인공지능 혁신 파크’가 최근 개관했습니다. 총 수십억 유로의 투자로이 공원은 독일에서 가장 크고 잘 계획된 인공 지능 산업 클러스터입니다. 이 계획에 따르면 "인공 지능 혁신 공원" 은 산업 인공 지능, 지능형 제조, 자동 운전, 지능형 물류, 인공 지능 윤리 및 보안 및 기타 방향의 레이아웃에 중점을 두어 가장 큰 인공 지능 혁신 고지를 만들 것입니다. 유럽.
몇몇 유럽 싱크 탱크와 업계 보고서는 현재 EU가 인공 지능, 산업 투자 및 엔지니어링 역량의 규모와 같은 주요 차원에서 장점을 보여주지 않았다고 지적했습니다. 유럽의 인공 지능은 "체이서" 의 역할을 유지할 수 없지만 제도적 혁신, 산업 통합 및 공공 거버넌스 역량을 강화하여 기술 자율성을 강화하고 제조업의 지능형 업그레이드를 촉진하며 인공 지능의 글로벌 경쟁력을 강화해야합니다.
최근 몇 년 동안 EU는 인공 지능 개발을 가속화하기위한 여러 가지 조치를 도입했습니다. 2025 년 4 월 유럽 연합은 인공 지능에 관한 대륙 행동 계획을 시작했습니다." 이 계획은 대규모 인공 지능 데이터 및 컴퓨팅 인프라 구축을 촉진하고 고품질 데이터에 대한 액세스를 확대하고 알고리즘을 개발하며 EU 전략 부서에서 인공 지능 채택을 촉진 할 것입니다. 기술 주권 및 기타 문제를 담당하는 유럽위원회의 부사장 인 Hannah Vilkunin은 성명에서 행동 계획의 중요한 척도는 관련 산업에 대한 규제 부담을 최소화하는 것이라고 말했습니다. 같은 해 10 월 유럽위원회는 산업 및 과학 분야에서 인공 지능의 적용을 가속화하기 위해 "인공 지능 응용" 과 "인공 지능 과학" 이라는 두 가지 전략을 발표했습니다. "응용 인공 지능" 전략은 의료 및 제약, 에너지, 제조, 국방 및 통신 분야를 포괄하기 위해 인공 지능의 변형 잠재력을 사용하는 것을 목표로합니다. "과학의 인공 지능" 전략은 EU를 인공 지능에 의해 주도되는 과학 혁신 센터로 자리 매김합니다. 그 핵심은 가상 연구소 "유럽 인공 지능 과학 자원" 을 사용하여 인공 지능 자원을 수집하고 조정하고이를 과학 연구에 적용하는 것입니다.
특정 국가 개발 수준에서 독일은 2018 년에 인공 지능의 발전을 국가 전략으로 확인했습니다. 독일 정부는 "사람 중심의" 책임감있는 인공 지능 애플리케이션을 강조하고 인공 지능 및 제조의 심층적 인 통합을 촉진하면서 여러 부서와 협력하여 전략을 구현했습니다. 독일 정부가 최근 발표 한 데이터 센터 확장 전략 계획에 따르면 2030 년까지 독일 일반 데이터 센터의 컴퓨팅 능력은 2025 년부터 최소 두 배가 될 것이며 인공 지능 전용 컴퓨팅 능력은 적어도 2025 년까지 증가 할 것이라고 제안합니다. 인공 지능 응용 프로그램, 클라우드 서비스 및 디지털 프로세스로 인해 빠르게 성장하는 데이터 처리 요구를 충족하기 위해 4 번.
이탈리아는 앞서 국가 차원의 인공지능 법규를 추진하고, 고위험 인공지능 애플리케이션의 표준화 된 관리를 강화했으며, 특별 기금과 정책 도구를 설치하여 제조, 교통, 공공 서비스 및 기타 분야에서 인공 지능의 적용을 지원했다. 프랑스는 알고리즘 및 데이터 과학과 같은 기본 분야에서 뛰어난 이점을 가지고 있습니다. 인공 지능 개발은 장기적인 투자와 공공 거버넌스에 중점을두고 있으며 혁신 활력, 기술 주권 및 윤리적 규범 간의 균형을 추구하는 것을 강조합니다.
